Description
学校与邮局距离6个街区;
住宅3与邮局距离6个街区;
根据以上信息,我们可以得到Javaville城市可能的两种布局。我们发现:住宅1,邮局和学校的位置都已经确定了,而住宅2可以位于C0或E2,住宅3可以位于C0或E2。于是,城市中总是存在两座住宅相距6个街区(地图1中的h1与h3,地图2中的h1与h2)。但是,对于确定的两座住宅,我们可以保证的最长距离只有4个街区 (h2与h3的距离总是4个街区)。于是,我们要告诉Bill和Scott,尽管总是存在两座相距6个街区的住宅,然而最安全的建议是:一人购买住宅2,另一人购买住宅3。
下面给出所求数值的严格定义:
l 一个可行的城市布局S的直径d(S)定义为该布局中距离最远的两座住宅之间的距离。
l 对于确定的两座住宅i, j,它们的安全系数e[i, j]定义为在所有可行的城市布局中,住宅i, j之间的距离的最小值。
Bill和Scott希望你编写一个程序,根据他们所搜集到的信息,计算出D和E。其中:D =min{d(S) };E =max{e[i, j]}。同时你还要给出最安全的购房建议,即所有满足e[i, j]=E的住宅i, j。
对于上面的例子,第一种布局的d(S1)=6,第二种布局的d(S2)=6。每两座住宅之间的安全系数是:e[1,2]=2,e[1,3]=2,e[2,3]=4。于是:D= min{d(S1),d(S2)}=6,E= max{e[1,2],e[1,3],e[2,3]}=4,最安全的购房建议是:住宅2与住宅3。
Input
第一行包含两个正整数m, n(1<=m, n<=10),分别表示东西走向的街道数目和南北走向的街道数目。第二行包含一个整数,表示所搜集到的信息条数t(1<=t<=50)。文件从第三行开始每行描述一条所搜集到的信息,每条信息都是以下两种形式之一:
name LOCATION r c
或者
name DISTANCE d name2
这两种形式分别描述建筑物的位置和建筑物之间的距离。
其中,name和name2是仅包含数字和小写字母的字符串,长度不超过20,表示建筑的名称。r是A到J之间的大写字母,c是一个数字,表示建筑物所位于的交叉路口。d是一个正整数,表示两座建筑物之间的距离。如果建筑物名称的前五个字符是小写字母“house”,那么表示这是一座可以购买的住宅,否则表示一座非民用的建筑物。如果信息是第二种形式,那么其中的name2一定在前面的信息中出现过。
这组信息中至少包含两座可以购买的住宅,至多包含25座不同的建筑物。
Output
第一行包含两个整数,分别表示D和E,之间用一个空格隔开
Sample Input
5 56
house1 LOCATION A 0
postoffice LOCATION A 4
school DISTANCE 4 house1
house2 DISTANCE 6 postoffice
school DISTANCE 6 postoffice
house3 DISTANCE 6 postoffice